据了解，该技术针对吉林省灵芝产业长期缺乏产品溯源与真伪鉴别技术支撑等瓶颈，构建了融合近红外光谱与稳定同位素等多模态指纹图谱的人工智能溯源模型；同时，依托灵芝泛基因组资源，挖掘长白山灵芝特异分子标记，开发了操作简易、快速、低成本的灵芝孢子粉防伪鉴定试剂盒。通过这个试剂盒给灵芝孢子粉“验DNA”，滴一滴、看一看，就能知道这盒孢子粉到底是不是纯正的长白山灵芝。

 

该研究将大数据驱动的人工智能技术与基于基因组学的分子鉴定手段结合，形成了覆盖实验室精准检测与消费端快速筛查的多层次鉴定技术体系，为长白山灵芝产业链的质量安全控制、产地溯源监管及产业可持续发展，提供了系统的理论依据与工程化技术支撑。（来源：吉林农业大学）